CCF ADL Online
第三期 贝叶斯深度学习前沿进展
2020年7月27日19:00-21:00
ADL(CCF Advanced Disciplines Lecture)线下活动受疫情影响,无法正常开展。为服务会员,ADL工作组在组长文继荣的带领下,推出系列在线直播公开课“ADL Online”,邀请到唐杰、朱军、陈云霁、陆品燕、刘铁岩等一批有影响力的青年学者和专家,针对学科前沿话题作线上专题讲座。每次讲座围绕一个主题,邀请一位讲者,有讲解,也有问答,欢迎广大会员踊跃参加。
CCF ADL Online第三期,我们邀请到清华大学教授朱军做“贝叶斯深度学习前沿进展”的专题讲座。课程内容摘要如下:深度学习在分类、检测、决策等任务上取得了显著进展,但深度神经网络往往忽略数据和模型中广泛存在的不确定性,导致预测结果过于乐观、容易被干扰甚至被误导,在开放环境、数据质量低、标注样本小等复杂场景下面临挑战,贝叶斯深度学习基于贝叶斯推理框架,融合深度神经网络在表示学习上的优点,对数据和模型的不确定性进行系统刻画和计算,近期取得了显著的算法和应用进展。该报告将介绍贝叶斯深度学习的基本思想、算法和典型应用。同时,也将介绍用于贝叶斯深度学习的概率编程库。
特邀嘉宾:朱军
朱军,清华大学计算机系教授、人工智能研究院基础研究中心主任。2001到2009年获清华大学计算机学士和博士学位,之后在CMU做博士后,2011年回清华任教,2015到2018年任卡内基梅隆大学兼职教授。主要从事机器学习基础理论、高效算法及应用研究,在国际重要期刊与会议发表论文百余篇。担任IEEE TPAMI的副主编、AI编委,担任机器学习国际大会ICML2014地区联合主席, ICML、NIPS、IJCAI、AAAI等国际著名会议的领域主席20余次。获CCF自然科学一等奖、北京市教学成果一等奖、ICME最佳论文奖、CCF青年科学家奖、JP Morgan教师研究奖等,入选国家中青年创新领军人才、MIT TR35中国先锋者以及IEEE Intelligent Systems评选的“AI’s 10 to Watch”。带领团队研制“珠算”深度概率编程库、“天授”强化学习库和RealSafe对抗攻防平台,获得首届“对抗样本攻防竞赛”国际竞赛所有三个任务的冠军、ViZDoom对抗决策国际竞赛2018年冠军等7项、部分算法成为主流开源软件FoolBox、CleverHans的标准算法。
上课时间:2020年7月27日19:00-21:00
报名时间:2020年7月6日~26日
注册费:CCF会员50元,非会员300元
报名方式:点击以下链接或扫描(识别)二维码报名:ADL Online 第三期报名
(报名网址:https://conf.ccf.org.cn/ADLOnline3)
上课方式:在线授课(请下载安装“腾讯会议”客户端,我们会在7月27日发送参会链接到您的手机和邮箱)
咨询邮箱:adl@ccf.org.cn
咨询电话:18810669757